Programme Code: MSDAV
Overview
概述
中文数据分析与可视化硕士项目以中文为授课和考核语言，旨在培养学生在数据分析、可视化及自动化领域的综合能力。课程涵盖数据分析基础、数据可视化、机器学习、商业智能及自动化技术，结合理论与实践，通过案例分析、实践项目和自动化工具的应用，帮助学生高效处理数据并提升决策能力。学生将掌握前沿技术，应对全球数据经济中的机遇与挑战，为职业发展奠定坚实基础。
项目特色
- 行业导向，注重实践：课程设计紧密结合行业需求，提供实用的技能和知识，使学生能够立即应用于数据相关的工作环境中。
- 灵活混合教学模式：采用线上线下结合的混合教学模式，学生可选择到校上课或通过同步在线课程远程学习。
- 实习机会：学生可通过选修实习课程，积累实际工作经验，提升职业竞争力。
- 前沿工具与技术：学习使用领先的数据分析工具，如R、Python、MySQL和GenAI，以及开源自动化工具（如UiPath）和企业级工作流自动化平台。
- 全栈数据分析能力：从数据可视化、数据清洗到机器学习，学生将掌握数据分析工作流的各个环节，并学会将商业问题转化为可通过数据分析解决的实际任务。
- 应用项目实践：在行业或学术导师的指导下，完成一个实际应用项目，为进入数据相关行业做好充分准备。
- 零基础友好：课程设计自成体系，无需具备数据分析或编程背景，适合零基础学生入门学习。
Career Prospects
职业前景
本项目毕业生将成为数据分析与可视化领域的专业人才，胜任数据分析师、数据科学家、商业智能顾问等职位，并在金融、医疗、科技等行业推动数据驱动决策。同时，为进入公共管理职位或继续深造提供坚实基础。
Programme Structure
课程结构课程由以下部分组成:
- 数据分析与可视化核心课程
- 其他选修课程
全日制课程（即速成轨MSDAV-A）
全日制课程向非全职工作的新加坡公民和永久居民，以及国际学生开放。全日制课程学生平均每学期学习30学分的课程，并在一 (1) 年内完成所有课程，最长一年半（1.5）完成所有课程。需要办理学生签证的国际学生必须申请全日制课程。
非全日制课程（即常规轨MSDAV）
非全日制课程向新加坡公民和永久居民, 持工作准证或其他长期准证者开放。非全日制课程学生每学期最多选择20学分的课程，并在最长四 (4)年内完成所有课程。
注：新加坡社科大学保留在任何时候调整课程结构、内容和运作方式的权利。
Curriculum
Admission Requirements
入学要求中文数据分析与可视化硕士项目招收新加坡公民和永久居民, 持工作准证或其他长期准证者，以及国际学生。申请人需要满足以下入学标准：
- 具备官方认可的本科学士学位或同等资质。具有相关工作经验和其他资质的申请人可以根据个别情况予以考虑。
- 提交一份中文简历
- 对于母语非中文，且非中文院校授予的学位，申请者应达到HSK 5级180分或以上
- 工作经验不是必需条件，但可以增加申请人的优势。
- 社会服务或志愿服务不是必须条件，但可以增加申请人的优势。
- 具备申请资格的申请人有可能需要参加招生委员会的面试。
- 关于研究生项目统一申请提交材料清单，也请通过此网页的 Submit e-application and supporting documents （提交电子申请和支持文件）内容查看细节。